ROS2 入门指南
本文是我学习 ROS2（Robot Operating System 2）的入门操作的笔记与总结。
本文主要介绍了Transformer的原理
本文主要介绍了卷积神经网络的原理
本文总结了机器学习中的贝叶斯决策、Fisher、SVM、核函数以及PCA降维等推理和操作。
本文介绍TensorRT10.3.0的编程基础。
本文总结了 MQTT 与 HTTP 协议的区别、各自的适用场景，并结合项目案例说明了前后端通信选型理由。
本文介绍 Git 的基础安装与常见本地版本管理操作流程，包括克隆仓库、提交、分支管理等。
本文总结了机器学习中的核心概念、算法分类与应用案例。